Intelのドライバーをダウングレードしたらエラーがでないと聞いたのでテストだけしました。
まぁなんといいますか
はい、5token/sから7token/sです。
コンテキスト長増やしてQwen3 Coder用にすることにします。
さようなら70b
50bくらいのMoEモデルがでればまぁ使うかなって感じですかね。
もう来年でるという噂の32GBのArc Proに期待しておきます。
またはインテルの160GBのCrescent Islandが50万以下なら買いますがまぁ・・・
Intel Arc Pro B60 24GBの2枚目が届いてしまったのでそのテストをしてみました。
ARC Pro B60 Dual 48G TurboっていうGPUもありますがあれは48GBをうたっていますが実際の認識は24GBが2つタスクで認識されるらしいので同じはずです。
LM Studioで認識はこんな感じでちゃんと認識はしてくれました。
一応、gpt-oss 20bを分割ロードしてみましたが1枚と差はなさそうです。(54token/s)
そしておそらくですが現在,LM StudioのVulkanで2枚で動かしたりすると一定メモリ以上でなぜかエラーが出てるのでバグってますね・・・
せっかくQwenとかためしたかったのですが分割すると14bですらエラーがでて試せなかったです。
なのでまた今度、試して見ますが最適化も恐らく不足してますよね。
EVO-X2でgpt-oss 20bが40tokenくらいでるという情報を見たことがあるのでもう少しでると信じてますがどうなんですかね
gpt-oss 20bは問題なくコンテキストもMAXにしてもエラーがなかったのでVulkanに問題があると考えますがLM Studioに問題があるかもしれないので後でOllamaかllamaをインストールしてみます。
来年,RTX 50 Superが出たら載せ替えるかもしれないですがそれまでは色々テストしてみます。
Intel Arc Pro B60 24GBが届きましたの軽くWindowsでゲームのベンチマークテストとLM Studioでの速度テストしてます。
面倒だったので適当に編集してyoutubeにアップロードしましたがやっぱりRTX5050くらいですねゲーム性能は
最適化不足の可能性もありますがRTX5090ってすごいんだなと実感しました。
gpt-oss 20bでRTX5090が272.52token/sでArc Pro B60は54token/sです。
帯域速度差的に確かにこんなもんですがあとは70Bモデルがどれくらいの速度が出てくれるかですが
また、2枚目来たらテストしてみます・・・
Intel Arc Pro B60 24GBの在庫が一部復活してるみたいです！
私の分もソフマップから出荷が開始されました。
そして追加注文もできましたね・・・
注文番号はつぶしてます
とこれを書いている間にまたお取り寄せになってるので在庫を狙っている方はキャンセルなど狙ってみてください。
在庫をねらっているそんな人は存在するのかは疑問ですが・・・（RTX5050以下のゲーム性能）
Intel信じてるぞ？
タイトル通りです。
PDF編集ウェブアプリをGoogle AI StudioとClaude4.5を使って開発してみました。
今回作成したもの
こちらがデモサイトになります。
PDFエディター
ビルドしてConoHaWingにアップロードしてますがまぁ問題なさそうですね。
Githubにコード全部保存してるので必要があれば変更してください・・
サンプルPDFもおいておきます。
作成理由ですがPDFの並べ替えをしたかっただけというのが理由ですね・・・
さすがにたった一つのPDFの為にPDFソフト買うのもあれですしインストールもなんかしたくなかったので最悪ローカルで動かしておけそうなものを今後も使えるように作ってみました。
オンラインPDFもアップロードしてないと書いてても怖くないですか？
Githubでウェブ動作のオープンソースが公開されていないかなと思ったんですが意外とないんですよねこれが
本当は入れ替えだけでよかったのですが一応、たくさん機能つけたので公開しておきます。
バグも放置してるので誰かが直してくれることを願ってますが一応、暫くは軽く修正だけするかもしれないです。
サムネイル生成の画質を低くしてますが4Kモニターで見ると粗かったので修正はするかもです。
あとでExmentのプラグインとしても作るかもしれないですがPDF編集ウェブアプリも結構簡単に作れるレベルにAIが進化したと思うと感動ですよね。
一応ですが作成時間は4-5時間程度です。
※今回、購入理由は低消費電力なデュアルGPUをテストするためです。
ローカルAIはまだ特別な理由がない限り勧めしません(金の無駄)(画像生成は例外 5060ti 16GBが入門におすすめ)
あとLM Studio用とは書いてますが多分,llama.cppかOllamaで運用します。
とりあえずPCパーツは買い揃えました。
そしてArc Pro B60 24GBは1枚だけこの前に購入しましたがくる気配はありませんね。
できれば年内来てほしいです。
年末に遊ばせてください・・・
テストしてないので抵抗がありますが来週も来ないようならもう1枚追加注文はする予定ですが本当に買ってよいものか中古のRTX3090を2枚買った方が幸せだったのではないか7900xtxをもう1枚買えばよかったのではないか？
しかしもうパーツは買い揃えました止まることなどできないのです。
どうせ7900xtxもRTX3090もx8/x8だと処理能力落ちますし・・・
そして買ったものが以下です・・・
前のプランと少し変わってます。
| カテゴリー | 製品名 | 価格 |
|---|---|---|
| ケース | P20C | 11,970 |
| マザーボード | Z890 VALKYRIE | 35,780 |
| CPU | Core Ultra 5 225 | 23,980 |
| メモリ | CMH32GX5M2B5600C40K | 38,980 |
| 電源 | TOUGHPOWER GT/1200W ATX 3.1 | 23,676 |
| M.2 | WD Blue SN5000 NVMe SSD WDS100T4B0E | 8,903 |
| GPU | Arc B60 24GB | 120,000 |
| FAN | MAG COREFROZR AA13 | 3,933 |
| グリス | JP-DX1 | 1,280 |
合計268,502円でした。(プラス120,000になる予定)
6月頃組んだUltra 7 265K PCと比べてもやっぱりメモリが高いので少し高く感じますね。
これでもクーポンとか色々適用したんですけどね・・・・
組み立てはGPUが届くまでに適当にやっておきますが次回は組んだからテストするぞで始まることを祈ります。
早く届いてくれーーー
一応、写真貼っておきます。
2日後くらいに組み立てだけしました。
ケースとマザーボードの相性が多分悪かったですが無事biosまで確認しました。
PCの上に使わずにおいてたHuionのディスプレイを使ったのでほこりで画面が汚いですね・・・
グリスも結局使わなかったです。
MSIのファンに最初から塗ってあった分で十分ひえてそうです。
画像ではCPUファンがOPTにささってますが気にしないで・・・
あとケースに背面ファンがなかったので後で追加します。
2025年12月1日に追記してます。
画像追加してます。
微妙ですねQwen-Imageのほうがいいです。
Z-Image-Turboは安定しない場合は英語でプロンプトを考える必要があるかもですね。
2025年12月4日に最後にStable Diffusionで使うプロンプトでのテストを追加してます。
Z-Image-TurboのLoraを作りましたのでQwen-Imageと比較したいと思います。
今回は1920x1088の20ステップでのそれぞれの比較とします。
プロンプトはGemini 3.0 Pro生成です。
一応、書いておきます。
今回,Lora作成にはQwen-Imageと同じくai-toolkitを使用しています。
https://github.com/ostris/ai-toolkit
RTX50シリーズだと以下で動きます。
RTX5090で今回もZ-Image専用で再インストールしているので問題ないです。
git clone https://github.com/ostris/ai-toolkit.git
cd ai-toolkit
python -m venv venv
.\venv\Scripts\activate
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128
pip install -r requirements.txt
起動
cd ui
npm run build_and_start
一回,buildした後は以下のほうが起動が早いです。
cd ui
npm run start
トリガーワードとかは特に今回はなしです。
一応、全体的な設定はこんな感じです(クリック拡大できるようにしときます)
Lora作成時間は1時間ちょうどくらいでしたね。
プロンプト1は以下です。
見渡す限りのひまわり畑の中に佇む美少女。風になびく長い髪、背景には夏の巨大な入道雲と透き通るような青空。繊細な光の表現と鮮やかな色彩。キラキラとした瞳、ドラマチックな構図、幻想的な夏の思い出。
プロンプト2は以下です。
幻想的な水族館。巨大なアクリルパネルの大水槽の前に佇む美少女。深い青とエメラルドグリーンの光が彼女を照らし、水槽の中ではジンベエザメやマンタ、色鮮やかな魚の群れが渦を巻いて泳いでいる。水面から差し込む光の柱（チンダル現象）と、キラキラと輝く無数の泡。少女は感動して水槽を見上げている。繊細で透明感のある背景美術、ドラマチックな構図、鮮烈な色彩。圧倒的な没入感。見渡す限りのひまわり畑の中に佇む美少女。風になびく長い髪、背景には夏の巨大な入道雲と透き通るような青空。繊細な光の表現と鮮やかな色彩。キラキラとした瞳、ドラマチックな構図、幻想的な夏の思い出。
プロンプト3は以下です。
神聖で幻想的な夜の神社。無限に続く赤い鳥居のトンネル。宙に浮く無数の狐火（きつねび）や灯籠の温かいオレンジ色の光。豪華な着物を着た銀髪の美少女が、振り返っている。周囲には蛍が舞い、森の木々が静かに見守っている。神秘的で静寂な雰囲気、魔法のような光の演出、高精細な描写。
プロンプト4は以下です。
春、緑に覆われた古い廃線跡（鉄道のレール）。トンネルの出口付近で、満開の桜がアーチのように咲き誇っている。制服を着た少女が枕木の上をバランスを取りながら歩いている。舞い散る花びら、木漏れ日、錆びた鉄と新緑のコントラスト。ノスタルジックで爽やかな空気感。
パラメーターが少ない分一部動作が不安定でした。
LoraはQwen-Imageも同じデータ、同じステップでやっているのでだいたいは似たのができるはずだった。
まぁLora適用しなくても不安定だったのでもしかしたら日本語プロンプトがいけない可能性もあるので英語でやってみましたが微妙でしたね・・・
よくよく考えればプロンプト4も絵柄が違いますもんね。
東京タワー
Loraの強度を強くしてこれです
水着を着た初音ミクがプールで泳いでいる。
一部、動作をさせるとLoraの安定性もわるくなります。
野球させても意味がわからなかったです。
Lora適用時の水の描写が苦手なのかな
初音ミクがベッドで寝ている
水着の女性がプールにいる。
女性が一人,こちらに向かってピースしている
Loraもうあきらめきってますがピースサインくらいは・・・
これ生成されたものの中でましなものなんですよ？
一応英語だとこんな感じのが生成されます
A woman is making a peace sign toward us.
そのグーなんだよ。
英語でやらないといけないならStable Diffusionでいいので現状は使うことはないです。
ベースを以下にして適当にいじって遊んでました。
1girl,solo,animal ears,brond hair,short hair,sleeveless,elbow gloves,socks,extra ears,sleeveless_shirt,skirt,belt,tail,yellow_eyes,serval,bowtie,arms up,shoe,savannah,scary smile
Loraが不安定なのは学習に問題がある可能性もあるのでai-toolkitの更新を待ってみますかね一応・・・
V2データでの学習ですがあんまり変わってなかったです。
プロンプトを増やしてポーズさせるとなぜか場所がうまくでなかったりしますねやっぱ
Lora使えばあんまりかわらなそう？
一応、最後に生成に使った画面をそれぞれ張っておきますが速度が圧倒的にZ-Imageは速いです50秒と18秒で同じそうならZ-Image一択ですかね。
4stepにすれば速度はさらに早いです。
この流れだとZ-Image-Turbo-Editもくるのかな？
追記コメント：微妙！使えるならQwen-Imageのほうがいいです。
Civitaiに転がってるモデルでも同じだったのでまぁもういいです。
細かいことさせるとどこで崩壊するかわかないのでQwen-Imageを使うのがいいですね。
英語でやる必要があるならStable Diffusionを使います。
Z-Imageがでて数日たちますが一応テストしてみました。
フローはComfyUIの公式からダウンロードしてます。
解像度はデフォルトだと2048x2048ですがフルHDが私の場合は欲しいの1920x1088にしてます。
相変わらず幅は1088になるんですね。
プロンプトは日本語でシンプルにしてます。
東京タワーが見える公園
ステップ数による生成速度ですが画像を見てもらったら生成時間が一応、書いてます(左上から4step)
生成速度はいいのですがZ-Imageの実写風景がブラーがかかっているというか全体的にそもそもの画像が変じゃないですか？
気のせいなんですかね・・・
4stepの1920x1088で4.1秒です。
8stepの1920x1088で7.6秒です。
20stepの1920x1088で18.7秒です。
差は正直わからないですね。
なんか違和感があったのでテストです。
20ステップです(以降も20ステップとします)
男性が学校で授業の講師をしている
ふむ、まぁ少し画像が汚い感じもしますが普通ですかね。
ここでいい点ですがStableDiffusionとかでこの感じの絵を出すと机が逆になったりします。
ここはさすがですね。
一応,4stepでの画像です。
黒板が一体どうなっているのか謎ですがあまり変わらないです。
デフォルトのアニメスタイルでのテストです。
アニメスタイル,男性が学校で授業の講師をしている
まぁQwen-Imageの時と似た感じですね
Z-ImageでのNSFWですがアップロードできないのであれですが出力はできます。
ただ出力は少しやっぱ不安定？
Qwen-Imageとかと同じで普通に出すと大切な部分は布で隠れますが実は以下の文字とか入れると・・・
別世界の男性
これは例で他にもたくさんありますが別世界のとか異世界のとかいれるとなぜか出ますね。
出力は不安定です。
Qwen-Imageよりだいぶ軽量なのでどうなのかと思いましたが普通でした。
4stepも20stepもQwen-Imageと違ってあんまり差を感じない気がします。
Lora作ってみて比較してから今後、使うかは考えたいですね。
生成速度は最高ですね。
昨日、何となくクソゲー作りました。
何も考えずにスプライトシートを作った時に動作が初回生成では少しバラバラなのと切り取りがめんどくさかったのでプロンプトを適当につくりました。
少し安定性がますのでメモも兼ねてますこれは。
試しにAntigravityのほうも画像生成しましたがすぐに制限で使えなくなるのとスプライトシート作らせてもどうせ初期だとアニメーションにならないですね。
プロンプトでスプライトシートも固定しとけばいけるかも？
出したいキャラとかあるなら画像貼り付けて画像のキャラでとかに変更してください。
動作も適当に変更してください。
Nano Banana Pro用のプロンプトは以下
金髪で黒い翼の少女の横スクロールアクションのスプライトシートの画像を作成。
アニメスタイル、背景は白
スプライトシートの構成図。
2048x2048ピクセルのキャンバス。
1行目：左に向かって走る。
2行目：ジャンプする。予備動作から着地まで。
3行目：魔法攻撃を行う連続動作。手を前に突き出す。
4行目：立ち止まって呼吸している待機モーション。
4x4のグリッドで区切られた16個のセル。
生成画像例
まぁ線はでたりでなかったりしますね。(一応,別のチャットページでも作成)
まぁ消してくださいと言えば消えますし足とか手とか細かい調整も可能です。
もしかしたアルファチャネルにする方法もあるかもしれないのであるなら変えてみてください。
1度指定しましたができなかったです。
白なら背景除去とかですぐ消せます
一応、1行目、2行目とか分けてる理由は安定性を上げる為です。
なぜか指定しないとよくわからない動作入ったりします。
続きつくるときは何枚目の画像とかアップロードした画像の続きでとかプロンプト作ればキャラはまったく同じです。
一応、例
最後の画像の続きでダウン時,ダメージ,ドアを開ける、回復エフェクトのスプライトシートをつくって
画像の切り出しはスプライトカッターとか調べればでますしUnityとかについてます。
なんなら解像度もマスも固定なのでAI Studioでカットするアプリも作れるはずです。
いい時代になったものですよね。
Lineスタンプとか一括生成できそうですよねこれ。
前のやつに追記してますがまだAntigravityが自分に合わなかったので暫くの別れにクソゲーを作らせました。
その名もアルパカダッシュです。
ゲーム作る指示出すときも基本的にフォルダ分けて必要な画像とかBGMとかぶち込んどくだけです。
画像はNano Banana Proでスプライトシートをつくらせました。
線は最初から入ってました
作成所要時間20分ほど画像生成時間含む,無理やりアルパカのスプライトシートを切り抜いたら汚くなりました。
まぁ普通に動くクソゲーです。
以下でプレイできます。
適当にフリーBGMだけ拾ってきてつけてます。
音量注意です。
キーはスペースだけさらに当たり判定もいかれてます。
https://momijiina.com/other/alpaca/
好きなキャラクターの画像からもスプライトシート作ってもらえたのでたぶん2dの同人ゲームも普通に作れます。
Antigravityは定期的に使ってみますがVSCodeに戻ります。